期望传播(Expectation Propagation): 基于bayesian的一种近似推断方法，常用于图模型中计算单个节点的边缘分布或者后验分布，属于message passing这一类推断方法

 

截断高斯: Truncated Gaussian

置信传播: Belief Propagation （后面会简称BP）

期望传播: Expectation Propagation (后面会简称为EP)

消息传递: Message passing

 

高斯相加：即两者的均值，方差都加

相减类似。x1=x-x2  

x1=N（m1,v1）                        

X=N(m1+m2,v1+v2)

所以x-x2，就是N(  (m1+m2)-m2,(v1+v2)-m2 )

 

相乘，不再正态分布

 

 

截断高斯

 

所以x-